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LLMO(Large Language Model Optimization)

LLMO(Large Language Model Optimization)とは

LLMOとは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略で、ChatGPTなどのLLMに、自社の情報やサービスを正しく・有利に認識してもらうための最適化手法を指します。 従来のSEOが「検索エンジン向け最適化」だったのに対し、LLMOはAIに選ばれ、引用され、推薦されるための最適化です。

なぜLLMOが注目されているの?

検索行動が「Googleで検索」から、 「ChatGPTに聞く」「AIにまとめてもらう」へと変化しています。 その結果、AIが参照する情報源に入れなければ、存在しないのと同じという状況が生まれつつあります。

LLMOで目指すゴール

  • AIの回答文中で自社サービス・ブランドが紹介される
  • 「おすすめは?」と聞かれた際に候補として挙がる
  • 専門性・信頼性の高い情報源として引用される

SEOとの違い

  • SEO:検索結果の上位表示が目的
  • LLMO:AIの回答内容に含まれることが目的

SEOが「クリックされる場所」を争うのに対し、 LLMOはAIの知識の一部になることを狙います。

具体的なLLMO施策

  • 専門性の高い一次情報をWeb上に公開する
  • 用語解説・FAQ・HowTo記事を充実させる
  • 誰が書いているか(運営者・実績)を明確にする
  • 構造化された分かりやすい文章を書く
  • 複数の信頼できるサイトから言及される状態を作る

LLMOで重要な考え方

LLMは「キーワード」よりも、文脈・意味・信頼性を重視します。 そのため、不自然な対策よりも、

  • 人にとって分かりやすいか
  • 専門家として語っているか
  • 情報が一貫しているか

といった点が評価されやすくなります。

Web・マーケティングでの影響

  • 指名検索以外でも認知が広がる
  • 比較検討フェーズでAIに紹介される可能性が高まる
  • 広告に頼らない流入経路が増える

今後のポイント

LLMOはまだ発展途中の概念ですが、 「良質な情報を、分かりやすく、継続的に発信する」という本質は変わりません。 SEOの延長線にありつつ、AI時代の新しい情報戦略として今後さらに重要になります。